Calculadora de Distribuição de Poisson
Como usar esta calculadora
A calculadora de distribuição de Poisson ajuda-te a estimar a probabilidade de resultados específicos em eventos desportivos. Introduz a média esperada e uma linha over/under para ver as probabilidades para apostas de totais.
Usa dados históricos ou totais implícitos de bookmakers sharp para determinar a média esperada (λ).
Insere a média esperada é a linha over/under do teu bookmaker.
Vê as probabilidades de over, under e exata para a tua linha.
Revê o gráfico de barras para ver a probabilidade de cada resultado exato (0-10).
O que é a distribuição de Poisson?
A distribuição de Poisson é um modelo de probabilidade desenvolvido pelo matemático francês Siméon Denis Poisson em 1837. Prevê a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer num intervalo fixo, dada uma taxa média conhecida.
Nas apostas desportivas, é um dos modelos mais usados para prever totais de golos no futebol e no hóquei, bem como props de jogadores como pontos, assistências, ressaltos e strikeouts. Ao conhecer a média esperada, podes calcular a probabilidade de qualquer resultado exato ou total over/under.as well as player props like points, assists, rebounds, and strikeouts. By knowing the expected average, you can calculate the probability of any exact outcome or over/under total.
P(X = k) = (λ^k × e^−λ) / k!Melhores desportos para modelagem Poisson
Baixa pontuação, golos independentes: ajuste ideal
Eventos discretos de golos a uma taxa constante
Totais de corridas ajustam-se bem ao modelo Poisson
Pontos, assistências, ressaltos, strikeouts, remates
Cálculo Poisson passo a passo
Um jogo de futebol tem um total esperado de 2,5 golos (λ = 2,5). O bookmaker oferece Over 2.5 a -110 É uma boa aposta?
Erros comuns a evitar
Basquetebol e futebol americano têm pontuações demasiado altas e contínuas para Poisson. O modelo funciona melhor para eventos discretos e de baixa frequência como golos no futebol ou hóquei.
O Poisson padrão assume independência entre equipas. Na realidade, uma equipa a perder pode pressionar mais, afetando as taxas de pontuação de ambas. Considera Poisson bivariado para maior precisão.
A forma das equipas muda ao longo da temporada. Usar médias da temporada inteira pode mascarar tendências recentes. Dá mais peso aos jogos recentes ou usa médias móveis dos últimos 6-10 jogos.
Poisson dá-te um modelo de base, não uma bola de cristal. Compara sempre as tuas probabilidades calculadas com as odds do mercado e aposta apenas quando encontrares valor genuíno.
Perguntas frequentes
O que é lambda (λ) na fórmula de Poisson?
Lambda (λ) é o número médio esperado de eventos num dado intervalo. No futebol, é o número esperado de golos num jogo. É o único parâmetro que define toda a distribuição de Poisson: tanto a média como a variância são iguais a λ.
Como cálculo golos esperados para Poisson?
Para cada equipa, calcula a média de golos marcados por jogo é a média de golos sofridos pelo adversário por jogo. Combina estes valores com as médias da liga para obter uma classificação de força de ataque e defesa. Multiplica estas pela média da liga para obter os golos esperados de cada equipa.
Posso usar Poisson para previsões de resultado exato?
Sim. Calcula a distribuição de Poisson para cada equipa separadamente usando os seus golos esperados. Depois multiplica as probabilidades. Por exemplo, P(2-1) = P(Casa marca 2) × P(Fora marca 1). Isto assume independência na pontuação entre equipas.
Porque é que Poisson subestima empates 0-0?
O modelo Poisson padrão assume independência. Na realidade, alguns jogos têm uma dinâmica de 'baixa pontuação' onde ambas as equipas jogam defensivamente, tornando o 0-0 mais provável do que o modelo prevê. Modelos Poisson bivariados podem ter em conta esta correlação.
O que é Poisson bivariado?
Poisson bivariado estende o modelo padrão adicionando um parâmetro de correlação entre a pontuação das duas equipas. Isto produz previsões mais precisas para resultados como 0-0 e 1-1 onde os pressupostos de independência ao nível das equipas falham.
Poisson é melhor do que usar odds de mercado?
As odds de mercado de bookmakers sharp são geralmente muito eficientes. Poisson é melhor usado como complemento: constrói o teu próprio modelo, compara com as odds do mercado e aposta quando o teu modelo discorda do mercado por uma margem significativa.
Posso usar Poisson para props de jogadores?
Sim. Props de jogadores são um dos melhores casos de uso para Poisson. Qualquer estatística discreta de contagem como pontos, assistências, ressaltos, strikeouts ou remates à baliza pode ser modelada com Poisson. Usa a média da temporada do jogador ou a média móvel recente como o teu valor λ e compara as probabilidades Poisson com a linha do bookmaker.
Como considero a vantagem de jogar em casa?
Separa os teus dados históricos em registos em casa e fora. Usa classificações de ataque/defesa em casa para a equipa da casa e classificações fora para a equipa visitante. Tipicamente, as equipas da casa marcam cerca de 0,3-0,4 golos a mais por jogo do que as equipas visitantes.
Dica profissional: usa totais de bookmakers sharp como λ
Não tens tempo para construir o teu próprio modelo de golos esperados? Usa o total implícito de um bookmaker sharp como a Pinnacle como o teu valor λ. As suas linhas são altamente eficientes e dão-te uma base sólida. Depois compara as probabilidades Poisson com as odds em bookmakers mais soft para encontrar valor.