Calculadora de Distribuição de Poisson
Como usar esta calculadora
A calculadora de distribuição de Poisson te ajuda a estimar a probabilidade de resultados específicos em eventos esportivos. Insira a média esperada e uma linha over/under para ver as probabilidades para apostas de totais.
Use dados históricos ou totais implícitos de bookmakers sharp para determinar a média esperada (λ).
Insira a média esperada é a linha over/under do seu bookmaker.
Vê as probabilidades de over, under e exata para a sua linha.
Revê o gráfico de barras para ver a probabilidade de cada resultado exato (0-10).
O que é a distribuição de Poisson?
A distribuição de Poisson é um modelo de probabilidade desenvolvido pelo matemático francês Siméon Denis Poisson em 1837. Prevê a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer num intervalo fixo, dada uma taxa média conhecida.
Nas apostas esportivas, é um dos modelos mais usados para prever totais de gols no futebol e no hóquei, bem como props de jogadores como pontos, assistências, rebotes e strikeouts. Ao conhecer a média esperada, pode calcular a probabilidade de qualquer resultado exato ou total over/under.as well as player props like points, assists, rebounds, and strikeouts. By knowing the expected average, you can calculate the probability of any exact outcome or over/under total.
P(X = k) = (λ^k × e^−λ) / k!Melhores esportes para modelagem Poisson
Baixa pontuação, gols independentes: ajuste ideal
Eventos discretos de gols a uma taxa constante
Totais de corridas ajustam-se bem ao modelo Poisson
Pontos, assistências, rebotes, strikeouts, chutes
Cálculo Poisson passo a passo
Um jogo de futebol tem um total esperado de 2,5 gols (λ = 2,5). O bookmaker oferece Over 2.5 a -110 É uma boa aposta?
Erros comuns a evitar
Basquete e futebol americano têm pontuações demasiado altas e contínuas para Poisson. O modelo funciona melhor para eventos discretos e de baixa frequência como gols no futebol ou hóquei.
O Poisson padrão assume independência entre equipes. Na realidade, uma equipe a perder pode pressionar mais, afetando as taxas de pontuação de ambas. Considere Poisson bivariado para maior precisão.
A forma das equipes muda ao longo da temporada. Usar médias da temporada inteira pode mascarar tendências recentes. Dá mais peso aos jogos recentes ou usa médias móveis dos últimos 6-10 jogos.
Poisson te dá um modelo de base, não uma bola de cristal. Compare sempre as suas probabilidades calculadas com as odds do mercado e aposta apenas quando encontrar valor genuíno.
Perguntas frequentes
O que é lambda (λ) na fórmula de Poisson?
Lambda (λ) é o número médio esperado de eventos num dado intervalo. No futebol, é o número esperado de gols num jogo. É o único parâmetro que define toda a distribuição de Poisson: tanto a média como a variância são iguais a λ.
Como cálculo gols esperados para Poisson?
Para cada equipe, calcule a média de gols marcados por jogo é a média de gols sofridos pelo adversário por jogo. Combine estes valores com as médias da liga para obter uma classificação de força de ataque e defesa. Multiplique estas pela média da liga para obter os gols esperados de cada equipe.
Posso usar Poisson para previsões de resultado exato?
Sim. Calcule a distribuição de Poisson para cada equipe separadamente usando os seus gols esperados. Depois multiplica as probabilidades. Por exemplo, P(2-1) = P(Casa marca 2) × P(Fora marca 1). Isso assume independência na pontuação entre equipes.
Por que Poisson subestima empates 0-0?
O modelo Poisson padrão assume independência. Na realidade, alguns jogos têm uma dinâmica de 'baixa pontuação' onde ambas as equipes jogam defensivamente, tornando o 0-0 mais provável do que o modelo prevê. Modelos Poisson bivariados podem ter em conta esta correlação.
O que é Poisson bivariado?
Poisson bivariado estende o modelo padrão adicionando um parâmetro de correlação entre a pontuação das duas equipes. Isso produz previsões mais precisa para resultados como 0-0 e 1-1 onde os pressupostos de independência ao nível das equipes falham.
Poisson é melhor do que usar odds de mercado?
As odds de mercado de bookmakers sharp são geralmente muito eficientes. Poisson é melhor usado como complemento: constrói o seu próprio modelo, compara com as odds do mercado e aposta quando o seu modelo discorda do mercado por uma margem significativa.
Posso usar Poisson para props de jogadores?
Sim. Props de jogadores são um dos melhores casos de uso para Poisson. Qualquer estatística discreta de contagem como pontos, assistências, rebotes, strikeouts ou chutes a gol pode ser modelada com Poisson. Use a média da temporada do jogador ou a média móvel recente como o seu valor λ e compare as probabilidades Poisson com a linha do bookmaker.
Como considero a vantagem de jogar em casa?
Separe os seus dados históricos em registros em casa e fora. Use classificações de ataque/defesa em casa para a equipe da casa e classificações fora para a equipe visitante. Tipicamente, as equipes da casa marcam cerca de 0,3-0,4 gols a mais por jogo do que as equipes visitantes.
Dica profissional: usa totais de bookmakers sharp como λ
Não tem tempo para construir o seu próprio modelo de gols esperados? Use o total implícito de um bookmaker sharp como a Pinnacle como o seu valor λ. As suas linhas são altamente eficientes e te dão uma base sólida. Depois compara as probabilidades Poisson com as odds em bookmakers mais soft para encontrar valor.