Poisson dağılımı hesaplayıcı
Hesaplayıcı nasıl kullanılır?
Poisson dağılımı hesaplayıcı, maçlarda belirli sonuçların olasılığını tahmin etmene yardım eder. Beklenen ortalamayı ve bir alt/üst çizgisini gir, alt/üst bahisleri için olasılıkları gör.
Beklenen ortalamayı (λ) belirlemek için geçmiş verileri ya da sharp bahis sitelerinin ima ettiği toplamları kullan.
Beklenen ortalamayı ve bahis sitendeki alt/üst çizgisini gir.
Çizgin için üst, alt ve tam sonuç olasılıklarını gör.
Her tam sonucun (0-10) olasılığını görmek için çubuk grafiğe bak.
Poisson dağılımı nedir?
Poisson dağılımı 1837'de Fransız matematikçi Siméon Denis Poisson tarafından geliştirilmiş bir olasılık modelidir. Ortalama oranı bilinen bir olayın, sabit bir aralıkta belirli sayıda gerçekleşme olasılığını tahmin eder.
Spor bahislerinde Poisson, futbol ve buz hokeyinde gol toplamlarını, ayrıca sayı, asist, ribaund ve strikeout gibi oyuncu bahislerini tahmin etmek için en çok kullanılan modellerden biridir. Beklenen ortalamayı biliyorsan herhangi bir tam sonucun ya da alt/üst toplamının olasılığını hesaplayabilirsin.
P(X = k) = (λ^k × e^-λ) / k!Poisson modellemesine en uygun sporlar
Az gol, birbirinden bağımsız goller: ideal uyum
Goller ayrık olaylar, tempo sabit
Sayı (run) toplamları Poisson modeline iyi oturur
Sayı, asist, ribaund, strikeout, şut
Adım adım Poisson hesabı
Bir futbol maçında toplam 2,5 gol bekleniyor (λ = 2,5). Bahis sitesi 2,5 Üst için -110 oran veriyor ve bunun iyi bir bahis olup olmadığını öğrenmek istiyorsun.
Kaçınman gereken yaygın hatalar
Basketbol ve Amerikan futbolunda skorlar Poisson için fazla yüksek ve fazla süreklidir. Model en iyi futbol ya da buz hokeyindeki goller gibi ayrık ve seyrek olaylarda çalışır.
Standart Poisson takımların birbirinden bağımsız olduğunu varsayar. Gerçekte geride olan takım daha çok yüklenebilir ve bu iki takımın gol hızını da etkiler. Daha isabetli sonuç için iki değişkenli (bivariate) Poisson'ı düşün.
Takımların formu sezon içinde değişir. Tüm sezonun ortalamasını kullanmak son dönemdeki eğilimleri gizleyebilir. Son maçlara daha fazla ağırlık ver ya da son 6-10 maçın hareketli ortalamasını kullan.
Poisson sana bir başlangıç modeli verir, kristal küre değil. Hesapladığın olasılıkları her zaman market oranlarıyla karşılaştır ve sadece gerçek bir değer bulduğunda bahis yap.
Sıkça sorulan sorular
Poisson formülündeki lambda (λ) nedir?
Lambda (λ), belirli bir aralıkta beklenen ortalama olay sayısıdır. Futbolda bu, bir maçta beklenen gol sayısıdır. Tüm Poisson dağılımını tanımlayan tek parametredir: hem ortalama hem varyans λ'ya eşittir.
Poisson için beklenen golleri nasıl hesaplarım?
Her takım için maç başına attığı ortalama golü ve rakibinin maç başına yediği ortalama golü hesapla. Bunları lig ortalamalarıyla birleştirerek bir hücum gücü ve bir savunma gücü puanı elde et. Ardından bu puanları lig ortalamasıyla çarparak her takımın beklenen golünü bul.
Poisson'ı skor tahmini için kullanabilir miyim?
Evet. Beklenen gollerini kullanarak her takım için Poisson dağılımını ayrı ayrı hesapla. Sonra olasılıkları birbiriyle çarp. Örneğin P(2-1) = P(Ev sahibi 2 gol atar) × P(Deplasman 1 gol atar). Bu yöntem, takımların gol atmasının birbirinden bağımsız olduğunu varsayar.
Poisson 0-0 beraberlikleri neden olduğundan düşük tahmin ediyor?
Standart Poisson modeli bağımsızlık varsayar. Gerçekte bazı maçlarda iki takım da savunmaya çekilir ve maç az gollü geçer; bu da 0-0'ı modelin tahmin ettiğinden daha olası kılar. İki değişkenli (bivariate) Poisson modelleri bu korelasyonu hesaba katabilir.
İki değişkenli (bivariate) Poisson nedir?
İki değişkenli Poisson, standart modele iki takımın gol atması arasında bir korelasyon parametresi ekleyerek onu genişletir. Bu da takımların bağımsız olduğu varsayımının çöktüğü 0-0 ve 1-1 gibi skorlarda daha isabetli tahminler verir.
Poisson, market oranlarını kullanmaktan daha mı iyi?
Sharp bahis sitelerinin oranları genelde çok isabetlidir. Poisson en çok tamamlayıcı olarak işe yarar: kendi modelini kur, market oranlarıyla karşılaştır ve modelin marketten anlamlı bir farkla ayrıldığında bahis yap.
Poisson'ı oyuncu bahisleri için kullanabilir miyim?
Evet, oyuncu bahisleri Poisson'ın en iyi kullanım alanlarından biridir. Sayı, asist, ribaund, strikeout ya da isabetli şut gibi ayrık olarak sayılan her istatistik Poisson ile modellenebilir. λ değeri olarak oyuncunun sezon ortalamasını ya da son maçlardaki hareketli ortalamasını kullan ve Poisson olasılıklarını bahis sitesinin çizgisiyle karşılaştır.
Ev sahibi avantajını nasıl hesaba katarım?
Geçmiş verilerini iç saha ve deplasman olarak ayır. Ev sahibi takım için iç saha hücum/savunma puanlarını, deplasman takımı için deplasman puanlarını kullan. Ev sahibi takımlar genelde deplasman takımlarından maç başına yaklaşık 0,3-0,4 gol daha fazla atar.
Profesyonel ipucu: λ olarak sharp bahis sitelerinin toplamlarını kullan
Kendi beklenen gol modelini kurmaya vaktin yok mu? λ değeri olarak Pinnacle gibi sharp bir bahis sitesinin ima ettiği toplamı kullan. Bu sitelerin çizgileri çok isabetlidir ve sana sağlam bir başlangıç noktası verir. Ardından value bulmak için Poisson olasılıklarını soft bahis sitelerinin oranlarıyla karşılaştır.