Poisson-jakaumalaskuri
Näin käytät tätä laskuria
Poisson-jakaumalaskurilla arvioit tiettyjen lopputulosten todennäköisyyden urheilutapahtumissa. Syötä odotettu keskiarvo ja yli/alle-linja, niin näet todennäköisyydet total-vetoihin.
Määritä odotettu keskiarvo (λ) historiadatan tai sharpin välittäjän totalin perusteella.
Syötä odotettu keskiarvo ja vedonvälittäjäsi yli/alle-linja.
Näet linjasi yli-, alle- ja tasan-todennäköisyydet.
Katso pylväskaaviosta jokaisen tarkan lopputuloksen (0-10) todennäköisyys.
Mikä on Poisson-jakauma?
Klassinen Poisson-jakauma on todennäköisyysmalli, jonka kehitti ranskalainen matemaatikko Siméon Denis Poisson vuonna 1837. Se ennustaa, millä todennäköisyydellä tietty määrä tapahtumia sattuu kiinteällä aikavälillä, kun keskimääräinen tahti tunnetaan.
Urheiluvedonlyönnissä se on yksi käytetyimmistä malleista jalkapallon ja jääkiekon maalimäärien sekä pelaajavetojen, kuten pisteiden, syöttöjen, levypallojen ja strikeoutien, ennustamiseen. Kun tiedät odotetun keskiarvon, voit laskea minkä tahansa tarkan lopputuloksen tai yli/alle-totalin todennäköisyyden.
P(X = k) = (λ^k × e^-λ) / k!Parhaat lajit Poisson-mallinnukseen
Vähän maaleja, riippumattomat maalit, ihanteellinen sopivuus
Erillisiä maalitapahtumia tasaisella tahdilla
Juoksumäärät sopivat Poisson-malliin hyvin
Pisteet, syötöt, levypallot, strikeoutit, laukaukset
Poisson-laskelma vaihe vaiheelta
Jalkapallo-ottelun odotettu kokonaismäärä on 2,5 maalia (λ = 2,5). Vedonvälittäjä tarjoaa yli 2,5:lle kerrointa -110 ja haluat tietää, onko veto hyvä.
Yleiset virheet, joita kannattaa välttää
Koripallon ja amerikkalaisen jalkapallon pistemäärät ovat Poissonille liian suuria ja liian jatkuvia. Malli toimii parhaiten erillisille, harvoin toistuville tapahtumille, kuten jalkapallon tai jääkiekon maaleille.
Tavallinen Poisson olettaa joukkueet riippumattomiksi. Todellisuudessa tappiolla oleva joukkue voi painaa kovempaa, mikä vaikuttaa molempien maalitahtiin. Harkitse kaksiulotteista Poissonia, jos haluat lisää tarkkuutta.
Joukkueen vire muuttuu kauden aikana. Koko kauden keskiarvot voivat peittää viimeaikaiset trendit. Painota tuoreita otteluita enemmän tai käytä 6-10 viime ottelun liukuvaa keskiarvoa.
Poisson antaa perusmallin, ei kristallipalloa. Vertaa laskemiasi todennäköisyyksiä aina markkinakertoimiin ja lyö vetoa vain, kun löydät aitoa arvoa.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on lambda (λ) Poissonin kaavassa?
Lambda (λ) on tapahtumien odotettu keskimääräinen määrä tietyllä aikavälillä. Jalkapallossa se on ottelun odotettu maalimäärä. Se on ainoa parametri, joka määrittää koko Poisson-jakauman: sekä keskiarvo että varianssi ovat λ.
Miten lasken maaliodotuksen Poissonia varten?
Laske kullekin joukkueelle sen keskimäärin tekemät maalit per ottelu ja vastustajan keskimäärin päästämät maalit per ottelu. Yhdistä nämä sarjan keskiarvoihin, niin saat hyökkäys- ja puolustusvahvuuden. Kerro ne sarjan keskiarvolla, niin saat kummankin joukkueen maaliodotuksen.
Voinko käyttää Poissonia tarkan tuloksen ennustamiseen?
Kyllä. Laske Poisson-jakauma kummallekin joukkueelle erikseen niiden maaliodotuksilla. Kerro sitten todennäköisyydet keskenään. Esimerkiksi P(2-1) = P(koti tekee 2) × P(vieras tekee 1). Tämä olettaa, että joukkueiden maalinteko on toisistaan riippumatonta.
Miksi Poisson aliarvioi 0-0-tasapelit?
Tavallinen Poisson-malli olettaa riippumattomuuden. Todellisuudessa joissakin otteluissa on vähämaalinen dynamiikka, jossa molemmat joukkueet pelaavat puolustusvoittoisesti, jolloin 0-0 on todennäköisempi kuin malli ennustaa. Kaksiulotteiset Poisson-mallit voivat huomioida tämän korrelaation.
Mikä on kaksiulotteinen Poisson?
Kaksiulotteinen Poisson laajentaa perusmallia lisäämällä korrelaatioparametrin joukkueiden maalinteon välille. Se tuottaa tarkempia ennusteita tuloksille, kuten 0-0 ja 1-1, joissa oletus joukkueiden riippumattomuudesta pettää.
Onko Poisson parempi kuin markkinakertoimet?
Sharpien välittäjien markkinakertoimet ovat yleensä hyvin tehokkaita. Poisson toimii parhaiten täydentäjänä: rakenna oma mallisi, vertaa sitä markkinakertoimiin ja lyö vetoa, kun mallisi on markkinan kanssa eri mieltä merkittävällä marginaalilla.
Voinko käyttää Poissonia pelaajavetoihin?
Kyllä, pelaajavedot ovat Poissonin parhaita käyttökohteita. Minkä tahansa erillisen laskettavan tilaston, kuten pisteet, syötöt, levypallot, strikeoutit tai laukaukset maalia kohti, voi mallintaa Poissonilla. Käytä λ-arvona pelaajan kauden keskiarvoa tai tuoretta liukuvaa keskiarvoa ja vertaa Poisson-todennäköisyyksiä vedonvälittäjän linjaan.
Miten huomioin kotiedun?
Jaa historiadatasi koti- ja vierasotteluihin. Käytä kotijoukkueelle kotiotteluiden hyökkäys- ja puolustuslukuja ja vierasjoukkueelle vierasotteluiden lukuja. Tyypillisesti kotijoukkueet tekevät noin 0,3-0,4 maalia enemmän per ottelu kuin vierasjoukkueet.
Vinkki: käytä sharpin välittäjän totalia λ-arvona
Eikö sinulla ole aikaa rakentaa omaa maaliodotusmallia? Käytä λ-arvona Pinnaclen kaltaisen sharpin vedonvälittäjän totalia. Sen linjat ovat erittäin tehokkaita ja antavat vankan lähtötason. Vertaa sitten Poisson-todennäköisyyksiä softimpien välittäjien kertoimiin ja etsi arvoa.